数据分析与知识发现杂志

数据分析与知识发现杂志紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：10-1478/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1980年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

数据分析与知识发现杂志读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、行为科学、心理学、政策学、科学学科交叉领域人员等。聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和*佳实践等。

数据分析与知识发现杂志特色

一、参考文献按在正文中出现的次序标引。未公开发表的资料不宜引用。

二、论文格式：题目、作者姓名、工作单位（含省、市）、地址及邮编、内容提要、关键词、正文、参考文献。

三、题名简明、具体、确切，概括要旨，一般不超过20个汉字，必要时可加副标题。

四、来稿须为作者本人原创学术论文，且未公开发表，稿件内容要求文字精炼、层次清晰、观点鲜明。来稿确保不涉及保密、署名无争议，因文字、引注、图片等引发的观点或版权问题，皆由作者本人承担。

五、基金项目有则加。格式为“基金项目：基金名称（编号）”。论文若系省部级以上基金项目，本刊将酌情优先发表